Kutay Utku | "Kutay Utku'in Projeleri Ve Notları"

Bu Python scripti, sistemdeki her bir süreç için CPU kullanımını ölçer ve ardından CPU yüzdesine göre bu süreçleri sıralayarak görüntüler. 📜 Kod: import psutil import time # CPU ölçümü başlatılıyor for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']): try: proc.cpu_percent(interval=None) except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied): continue time.sleep(1) # Liste toplanıyor process_list = [] for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent']): try: process_list.append(proc.info) except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied): continue # CPU yüzdesine göre sıralama sorted_processes = sorted(process_list, key=lambda x: x['cpu_percent'], reverse=True) # Ekrana yazdırma print(f"{'PID':>6} {'CPU%':>6} {'Program Adı'}") print("-" * 40) for proc in sorted_processes: print(f"{proc['pid']:>6} {proc['cpu_percent']:>6.1f} {proc['name']}") #

Bu Python scripti, sisteminizdeki her bir CPU çekirdeğinin kullanım oranını gerçek zamanlı olarak izleyebilmenizi sağlar. Windows sistemlerde çalışır ve Python kurulu olması yeterlidir. 📜 Kod: import psutil import time import os try: while True: os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear') # Ekranı temizle print("🔄 Gerçek Zamanlı CPU Kullanımı (Çekirdek Bazlı)\n") cpu_per_core = psutil.cpu_percent(percpu=True) for i, usage in enumerate(cpu_per_core): print(f"Çekirdek {i:>2}: {usage:>5.1f}%") print("\nCtrl+C ile çıkabilirsiniz.") time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: print("\nProgram durduruldu.") 💾 Kaydetme ve Çalıştırma: Bu kodu bir dosyaya cpu_cekirdek_canli.py adıyla kaydedin. Komut satırından çalıştırın: python cpu_cekirdek_canli.py 🖼️ Örnek Çıktı: 🔄

Linux, sistem performansını izlemek için güçlü araçlar sunar, özellikle bellek ve CPU kullanımı açısından. Performans sorunlarını giderirken, yüksek bellek ve CPU kullanan süreçleri tespit etmek önemlidir. Sistemde çalışan süreçler hakkında bilgi almak ve bunları filtreleyerek sıralamak için ps, top gibi önceden yüklenmiş sistem araçlarını kullanabilirsiniz. Bunun dışında htop, vmstat gibi dış araçlar da kullanılabilir. Her bir araç, farklı avantajlar sunar. Bu yazıda, Linux’ta yüksek bellek ve CPU tüketen süreçleri tespit etmek için basit komutlar kullanılacaktır. 1. ps Komutunu Kullanarak En Çok Bellek ve CPU Kullanan Süreçleri Bulma ps komutu, çalışan

Rainmeter, Windows işletim sistemi için geliştirilmiş açık kaynaklı bir masaüstü özelleştirme aracıdır. Kullanıcılara masaüstü deneyimlerini özelleştirme, kişiselleştirme ve daha işlevsel hale getirme imkanı sunar. Rainmeter, sistem durumu, hava durumu, saat, tarih, RSS beslemeleri gibi bilgileri masaüstüne entegre edebilecek “skin” (görsel tema) ve “widget” (araç) eklemenizi sağlar. Masaüstünüzü daha estetik, işlevsel ve düzenli bir hale getirebilirsiniz. Rainmeter Ne Amaç Verir? Masaüstü Özelleştirme: Rainmeter, masaüstüne çeşitli görseller, animasyonlar, araçlar ve veri görüntüleme özellikleri ekleyerek, masaüstü deneyimini kişiselleştirmenizi sağlar. Bilgi Gösterimi: Sistem bilgileri, ağ durumu, CPU kullanımı, RAM, disk alanı gibi teknik verileri

Kaynak İzleyicisi.exe, Windows işletim sisteminde bulunan Kaynak İzleyicisi (Resource Monitor) aracını hızlı bir şekilde açmanızı sağlayan bir kısayol programıdır. Bu program, sistem kaynaklarınızı (CPU, bellek, disk ve ağ kullanımı) anlık olarak izleyebilmenize ve performans sorunlarını analiz etmenize olanak tanır. Ne İşe Yarar? Sistem Performansını İzlemek: CPU, RAM, disk ve ağ kullanımını gerçek zamanlı takip ederek bilgisayarınızın performansını analiz etmenizi sağlar. Kaynak Tüketimini Görüntülemek: Hangi uygulamanın ne kadar kaynak kullandığını kolayca görebilirsiniz. Sorun Tespiti: Donma, yavaşlama veya internet bağlantı sorunlarını analiz etmek için kullanılır. Proses ve Servis Yönetimi: Çalışan işlemleri görüntüleyebilir,